
एनवीडिया के सीईओ जेन्सन हुआंग का मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ही एआई के गुप्त अनुप्रयोगों से निपटने के लिए सबसे प्रभावी उपकरण हो सकता है। 27 सितंबर को वाशिंगटन, डीसी में द्विदलीय नीति केंद्र के एक कार्यक्रम में बोलते हुए, हुआंग ने इस बात पर जोर दिया कि एआई की गति और गलत जानकारी उत्पन्न करने की क्षमता के कारण इसके दुरुपयोग का मुकाबला करने के लिए समान रूप से उन्नत एआई सिस्टम की आवश्यकता होगी।
हुआंग ने एआई द्वारा संचालित गलत सूचनाओं की बढ़ती परिष्कृतता पर प्रकाश डालते हुए कहा, "एआई के अंधेरे पक्ष को पकड़ने के लिए एआई की आवश्यकता होगी।" "एआई बहुत तेज़ गति से नकली डेटा और झूठी जानकारी तैयार करने जा रहा है। इसलिए इसे पहचानने और इसे बंद करने के लिए बहुत तेज़ गति वाले किसी व्यक्ति की आवश्यकता होगी।"
एआई के विरुद्ध बचाव के रूप में एआई
हुआंग ने दुर्भावनापूर्ण एआई से निपटने की चुनौती की तुलना आधुनिक साइबर सुरक्षा से की, जहाँ कंपनियों को हैक और हमलों के लगातार खतरों का सामना करना पड़ता है। हुआंग ने कहा, "लगभग हर एक कंपनी को लगभग हर समय हैक या हमले का खतरा रहता है," उन्होंने सुझाव दिया कि खतरे के परिदृश्य से आगे रहने के लिए एआई द्वारा संचालित बेहतर साइबर सुरक्षा आवश्यक होगी।
एनवीडिया प्रमुख की टिप्पणी ऐसे समय में आई है जब एआई द्वारा संचालित गलत सूचनाओं को लेकर चिंताएं जोर पकड़ रही हैं, खास तौर पर अमेरिकी संघीय चुनावों से पहले। 9,720 वयस्कों के बीच किए गए और 19 सितंबर को प्रकाशित प्यू रिसर्च सेंटर के सर्वेक्षण से पता चला है कि लगभग 60% उत्तरदाता - सभी राजनीतिक दलों के - राष्ट्रपति पद के उम्मीदवारों के बारे में जानकारी गढ़ने के लिए एआई के इस्तेमाल को लेकर बहुत चिंतित हैं।
इसी सर्वेक्षण में, 40% उत्तरदाताओं ने भविष्यवाणी की कि चुनाव के संदर्भ में एआई का इस्तेमाल “ज़्यादातर बुरे कामों” के लिए किया जाएगा, जिससे राजनीतिक हेरफेर के लिए इसके दुरुपयोग की व्यापक आशंकाओं को बल मिलता है। यह चिंता तब और बढ़ गई जब एक अज्ञात अमेरिकी खुफिया अधिकारी ने हाल ही में एबीसी न्यूज़ को बताया कि रूस और ईरान आगामी चुनावों को प्रभावित करने के लिए उपराष्ट्रपति कमला हैरिस के वीडियो को बदलने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।
अमेरिका को एआई का नेता बनना चाहिए, न कि केवल नियामक
अपनी चर्चा के दौरान, हुआंग ने अमेरिकी सरकार से न केवल एआई को विनियमित करने बल्कि इसके साथ सक्रिय रूप से जुड़ने का आग्रह किया। उन्होंने जोर देकर कहा कि हर सरकारी विभाग, विशेष रूप से ऊर्जा और रक्षा विभागों को "एआई का अभ्यासी" बनना चाहिए। हुआंग ने देश की तकनीकी क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए एक एआई सुपरकंप्यूटर के निर्माण का भी प्रस्ताव रखा, यह देखते हुए कि इस तरह के बुनियादी ढांचे से नवाचार को बढ़ावा मिलेगा और वैज्ञानिकों को अत्याधुनिक एआई एल्गोरिदम विकसित करने में मदद मिलेगी।
एआई और ऊर्जा उपभोग का भविष्य
हुआंग ने भविष्य की AI प्रणालियों के लिए पर्याप्त ऊर्जा आवश्यकताओं पर भी बात की, उन्होंने भविष्यवाणी की कि AI डेटा केंद्र अंततः आज की तुलना में काफी अधिक बिजली की खपत करेंगे। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी पहले से ही अनुमान लगाती है कि डेटा केंद्र वैश्विक बिजली खपत का 1.5% तक हिस्सा हैं, लेकिन हुआंग ने अनुमान लगाया कि यह आंकड़ा दस गुना बढ़ सकता है क्योंकि AI मॉडल विकसित होते हैं और सीखने के लिए अन्य AI प्रणालियों पर निर्भर होते हैं।
हुआंग ने बताया, "भविष्य के एआई मॉडल सीखने के लिए अन्य एआई मॉडल पर निर्भर होंगे, और आप डेटा को व्यवस्थित करने के लिए एआई मॉडल का उपयोग कर सकते हैं ताकि भविष्य का एआई किसी अन्य एआई को सिखाने के लिए एक एआई का उपयोग कर सके।"
बढ़ती ऊर्जा मांग को प्रबंधित करने के लिए, हुआंग ने उन क्षेत्रों में एआई डेटा सेंटर बनाने का सुझाव दिया, जहाँ अधिशेष ऊर्जा संसाधन हैं, जिन्हें परिवहन करना मुश्किल है। हुआंग ने कहा, "हम डेटा सेंटर को परिवहन कर सकते हैं," उन्होंने प्रस्ताव दिया कि इन ऊर्जा स्रोतों की उपलब्धता का लाभ उठाने के लिए सुविधाओं को इन ऊर्जा स्रोतों के पास स्थित किया जाना चाहिए।